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多智能体协同解决复杂业务
Agent 编排平台
面向复杂业务场景的多智能体编排框架，支持任务分解、角色分工与协同决策。内置规划、执行、反思三类 Agent 原型，可灵活组合构建企业级智能助手。提供沙箱运行环境，确保 Agent 行为安全可控。
核心能力
开箱即用的核心能力
覆盖集成全流程的关键能力，满足企业级生产环境要求
可视化多 Agent 拓扑编排与调试
内置规划、执行、反思三类 Agent 模板
Agent 记忆管理与上下文窗口控制
工具调用沙箱与权限隔离机制
Agent 运行日志与效果评估面板
技术架构
分层式技术架构
Agent 编排平台是面向复杂业务的多智能体协同框架。框架内置规划、执行、反思三类 Agent 原型，支持可视化拓扑编排与角色分工调度。平台提供工具调用沙箱与权限隔离机制确保 Agent 行为安全可控，配合记忆管理与上下文窗口控制，可灵活组合构建企业级智能助手。
L1
Agent 原型
内置规划、执行、反思三类可复用模板
L2
编排调度
可视化多 Agent 拓扑编排与角色分工
L3
安全沙箱
工具调用沙箱与权限隔离，行为可控
应用场景
典型应用场景
在实际业务中落地的代表性场景
智能客服助手
多 Agent 协同处理咨询、查询、工单全流程
自动化分析
自动完成数据采集、分析、报告生成
复杂任务编排
分解长流程任务并分派给专业 Agent 执行
技术规格
关键技术指标
支撑企业级规模与稳定性的核心技术参数
Agent 模板规划 / 执行 / 反思 三类原型
编排方式可视化拓扑，支持多 Agent 协同
安全机制工具沙箱 + 权限隔离
可观测运行日志与效果评估面板
客户案例
相关落地案例
该产品在真实客户场景中的应用成果
互联网
某互联网公司 AI 客服自动化项目
该公司日均有 5 万+ 客服工单，依赖人工处理导致响应慢、成本高。链盒科技基于 AI 工作流引擎与 Agent 编排平台，为其构建了智能客服系统，实现工单自动分类、知识库智能匹配与多轮对话处理，复杂问题自动升级至人工客服。
- 工单首次响应时间从 8 分钟缩短至 15 秒
- 智能自助解决率从 15% 提升至 72%，人工客服工作量减少 60%
- 客户满意度评分从 3.6 分提升至 4.5 分（满分 5 分）