流程中的 AI
流程编排器里的「AI」连接器提供 6 个开箱即用的 AI 操作，把大模型能力嵌入自动化流程。 无需写代码，拖拽配置即可让流程具备智能。
六个 AI 操作
询问 AI (askAi)
灵活的通用 AI 步骤：分析数据、解释内容、起草文案、根据流程数据做决策。可配置提示词、创造力、最大 Token、是否联网搜索。
适用：最常用，覆盖大多数 AI 处理
摘要文本 (summarizeText)
把长文本压缩成简短摘要，提炼关键信息。
适用：邮件摘要、会议纪要、长文提炼
生成图片 (generateImage)
用文生图模型从描述生成图片。
适用：营销素材、封面图、配图自动化
文本分类 (classifyText)
把文本归入预定义的类别，支持自定义标签。
适用：工单分类、情感分析、意图识别
结构化数据提取 (extractStructuredData)
从非结构化文本中按指定 schema 提取结构化字段，输出 JSON。
适用：发票/合同字段提取、表单数据归整
运行 Agent (run_agent)
让 AI 自主多步推理、调用工具完成任务（详见 Agent 篇）。
适用：复杂多步骤任务
使用前的准备
流程 AI 节点依赖平台配置的 AI 提供商。管理员需先在AI 提供商配置中至少添加一个提供商 （如 DeepSeek、智谱、OpenAI）。配置后用户在流程里选择 AI 节点即可使用， 无需自己填 API Key。
配置询问 AI（最常用）
「询问 AI」节点的关键参数：
- 提示词：告诉 AI 做什么，可引用上游变量（如
{{trigger.body}}） - 模型：选择平台已配置的模型
- 对话键（Conversation Key）：相同键的多轮调用共享上下文，让 AI 记住前文
- 创造力（Temperature）：越低越确定/严谨，越高越多样/发散
- 最大 Token 数：限制输出长度，控制成本
- 网络搜索：开启后 AI 可联网获取最新信息
典型示例
客户反馈自动分类
触发器收到反馈 → 用「文本分类」节点判断类别（产品建议/Bug/投诉/咨询）→ 按类别路由到不同处理流程。
合同字段提取
上传合同文件 → 「结构化数据提取」按 schema 提取合同号、金额、签约方、到期日 → 写入业务系统。
邮件智能摘要通知
收到邮件 → 「摘要文本」生成一句话摘要 → 发送到群通知。 （详见快速开始的完整示例）
成本提示：AI 调用按 Token 计费。在流程中用 AI 时， 合理设置最大 Token 数、避免在循环里大量调用，以控制成本。 企业版的内置 LINKOO 提供商可用积分统一计费。
数据如何流转
AI 节点的输出（生成的文本、提取的 JSON 等）会作为步骤变量供后续引用。 例如「询问 AI」的结果在后续步骤用 {{steps.ask_ai.text}} 引用。 详见 数据传递。