AI 能力概览
链盒把 AI 深度融入自动化平台，提供三种互补的 AI 使用形态： 流程中的 AI 节点、对话式 Chat、以及多步推理的 Agent。本篇帮你理解它们的区别与选型。
三种 AI 形态
前置：配置 AI 提供商
三种形态背后都需要大模型。管理员需先在平台层配置 AI 提供商（OpenAI、DeepSeek、智谱、Claude 等）。配置后，用户无需自备 API Key，直接使用平台托管的 AI 能力。
如何选择
| 需求 | 推荐形态 |
|---|---|
| 流程中需要 AI 处理（摘要/分类/提取） | 流程 AI 节点 |
| 自动化要持续运行、定时触发 | 流程 AI 节点 |
| 临时问个问题、快速分析一份文件 | Chat 对话 |
| 复杂任务需 AI 多步思考、调用工具 | Agent 智能体 |
| 需要稳定、可重复的批处理 | 流程 AI 节点 |
三种形态的对比
| 维度 | 流程 AI 节点 | Chat | Agent |
|---|---|---|---|
| 触发方式 | 事件/定时 | 手动发起 | 流程触发或手动 |
| 运行频次 | 持续自动 | 按需 | 任务驱动 |
| 复杂度 | 单步或几步 | 单轮/多轮对话 | 多步自主推理 |
| 版本/审计 | 完整可追溯 | 对话历史 | 运行记录 |