核心概念

本篇深入讲解链盒的运行机制。理解了这些概念，你就能设计出复杂而可靠的自动化流程。

流程是如何运转的

一个流程在链盒中的执行过程可以概括为三步：触发 → 处理 → 输出。 触发器捕获到一个事件后，链盒会创建一次流程运行（Run），按顺序执行每一个动作。 每个动作的输出可以传递给下一个动作，从而把多个系统串成一条完整的数据链路。

触发器的类型

触发器按触发方式分为三类，选择哪一种取决于你的业务场景：

• 应用触发器：由外部系统的事件驱动，例如「钉钉群收到新消息」、 「飞书表格新增一行」。这类触发器需要先建立与对应系统的连接。
• 定时触发器（Schedule）：按固定时间间隔或 Cron 表达式触发， 适合定期同步、报表生成等场景。
• Webhook 触发器：暴露一个 URL，由任意能发 HTTP 请求的系统调用。 灵活性最高，常用于对接自研系统或接收第三方回调。

动作的执行方式

大多数动作是顺序执行的——前一个完成，后一个才开始。但链盒也支持 更复杂的控制结构：

• 条件分支（Branch）：根据数据内容走不同的路径， 例如金额大于 1 万走人工审批，否则自动通过。
• 循环（Loop）：对列表中的每一项重复执行一组动作， 例如逐条处理一封邮件里的多个附件。
• 并行/路由（Router）：同时走多条互不依赖的路径， 例如在保存数据的同时发送通知。

数据如何在动作间传递

这是理解链盒的关键。每个动作执行后都会产生输出数据， 这些数据会被自动保存，并可在后续动作中引用。引用的方式是使用变量（也叫公式 / Formula）。

例如，假设流程是「收到邮件 → 用 AI 生成摘要 → 发飞书消息」：

• 第一个动作（邮件触发器）输出包含 {{trigger.subject}}（主题）、{{trigger.body}}（正文）等字段。
• 第二个动作（AI 摘要）引用 {{trigger.body}} 作为输入，输出 {{steps.ai_summary.text}}。
• 第三个动作（飞书消息）把 {{steps.ai_summary.text}} 作为消息内容发送。

这种「上一步的输出作为下一步的输入」的机制，让你无需写代码就能把数据精准地 在各系统间流转。关于变量的完整用法，参见数据传递。

连接器与连接的关系

连接器是系统的抽象（例如「飞书连接器」），定义了可调用的操作； 而连接（Connection）是你具体的账号凭证（例如「市场部的飞书账号」）。 一个连接器可以被多个连接复用，连接在团队内可以共享，避免重复配置。

连接器内的每个操作都会标明是触发器还是动作——同一个连接器往往同时提供这两类操作。 例如飞书连接器既能作为触发器（监听新消息），也能作为动作（发送消息、读写表格）。

小结

把这四个概念串起来：连接器负责对接系统，触发器决定流程何时启动，动作执行具体操作，变量让数据在动作间流动。掌握这些，你就具备了搭建任意自动化流程的基础。